Esse estudo utilizou (em agosto de 2017) o aplicativo AffdexMe, produzido pela Affectiva, que visa identificar e reconhecer emoções por meio de leitura automatizada e em tempo real da expressão facial humana. Seu desempenho foi testado no CICEM e este obteve bons resultados na análise e interpretação de macro expressões faciais da emoção. Foi percebido também que o algoritmo não diferencia o sorriso duchenne do não duchenne.
Foi utilizada a câmera frontal de um smartphone Asus Zenfone 2 e com esse estudo foi feita uma base de dados, com finalidades de estudo, composta por 44 imagens .jpg, exemplificadas abaixo.
Referência
Ferreira, C. (2017). Base de Dados CICEM: AffdexMe (CICEM-AffdexMe). São Paulo: CICEM. Disponível em http://cicem.com.br/pesquisa/base-de-dados-cicem-affdexme-cicem-affdexme/.